Q-GPT安全机器人发布 一台等于60位安全专家

(资料图片仅供参考)

8月25日，奇安信集团在京发布了Q-GPT安全机器人和大模型卫士。Q-GPT安全机器人是基于奇安信大模型的虚拟安全专家，可以全天候工作，一台机器人等于60多位安全专家，可产生约2000万元的运营效益，极大提升生产力。

“从我们开始训练自己的GPT安全大模型开始，就制定了明确的目标：一定要让客户在使用奇安信的GPT产品时就像是雇用了一个高级安全专家队伍，把产品领回去就能变成自己的力量。所以这个产品的形态一定不会是一个问答对话框，而是一个聪明的机器人，它能帮助或者替代安全专家执行复杂任务，能全天候工作，成为真正的生产力。”奇安信集团董事长齐向东说。

据了解，在网络安全方面，政企机构长期面临着三大困扰，分别是告警疲劳、专家稀缺、效率瓶颈。首先，攻击者手法层出不穷，攻击频次日益密集，企业每天都会产生海量告警，有限的安全专家无暇应对，通常只有1%的告警被研判，99%的告警被无奈放弃，形成告警疲劳；其次，安全本来就是一个知识、技术和实战经验要求很高的行业，高水平人才难以快速培养，企业面临着专家少的难题，据教育部统计，到2027年，我国网络安全人员缺口将达到327万；第三，人本身受制于精力、情绪、状态等多方面因素，不可能全天候工作，形成效率瓶颈，也就是加人不划算、不加人干不完。

以处理告警这个安全运营场景为例，一个3000人的数字化企业每天平均大约有10亿条日志, 产生约10 万条告警。一个安全分析专家一天最多能处理480条，要想把10万条全部处理完，需要200多个专家，按每人每年30万成本计算，需要6000多万元，这对于绝大多数企业显然难以承受。而每台奇安信安全机器人的效率相当于60多位专家，可以产生约2000万元的运营效益。

技术人员介绍，安全大模型是机器人的核心基础。Q-GPT基于多项业内领先的自研技术研制，例如预训练阶段tokenizer采用QPiece算法，以高效支持中英文和各种编程语言；在模型中使用分组注意力机制代替传统多头注意力机制，以获取更好的训练和解码速度。同时，在推理阶段，也使用了高效加速框架，加速比达6.5倍。

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